PR值，即PageRank，网页的级别技术。它是Google排名运算法则（排名公式）的一部分，用来标识网页的等级/重要性。级别从0到10级，10级为满分。PR值越高说明该网页越受欢迎（越重要）。例如：一个PR值为1的网站表明这个网站不太具有流行度，而PR值为7到10则表明这个网站非常受欢迎（或者说极其重要）。
Google PR值的计算方式如下：
假设一个由4个页面组成的小团体：A，B， C 和 D。如果所有页面都链向A，那么A的PR（PageRank）值将是B，C 及 D的和。
PR(A) = PR(B) + PR(C) + PR(D)
继续假设B也有链接到C，并且D也有链接到包括A的3个页面。一个页面不能投票2次。所以B给每个页面半票。以同样的逻辑，D投出的票只有三分之一算到了A的 PageRank 上。
PR(A) =PR(B) /2+PR(C) /1+PR(D)/3
现在说说网站PR分值计算公式：PR(A)=(1-d)+d[PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)]
其中PR(A)表示依据Pagerank系统给你的网站所增加的PR分值，也就是我们所说的佩奇等级（PR）值；
PR(t1)表示该外部链接网站本身的 PR分值
C(t1)则表示该外部链接站点所拥有的导出链接的数量。
d:阻尼系数，也就是一个网站的投票权值，但是Google将一个网站的投票权值设为0.85。而且这个0.85的权值平均分配给其链接的每个外部网站。
最后，所有这些被换算为一个百分比再乘上一个系数q。根据算法，如果网站没有页面的话；PageRank会是0。所以，Google通过数学系统给了每个页面一个最小值1−q，也就是0.15。
下面对PR值公式举例说明：
例子：
A网站链接B网站，A网站PR值为4，外部导出链接数为13，那么B网站的PR分值计算方式如下：
PR(B) =(1-0.85) + 0.85*(4/13)
PR(B) = 0.15 + 0.85*(0.308)
PR(B) = 0.15 + 0.26
PR(B) = 0.41
所以，B网站就获得由A网站传递过来的0.41的PR值。
以此类推，如果B网站有两个导入链接，分别是A和C，C的PR值是2，导出链接数是25。那么最终的计算结果就是
PR(B) = (1-0.85) + 0.85*[(4/13)+(2/25)]
PR(B) = 0.15 + 0.85*[(0.308)+(0.08)]
PR(B) = 0.15 + 0.33
PR(B) = 0.48
就以上公式我们可以看到网页的PR值是由链接它的其它网页t1所决定，在网页t1如果有一个链接指向网页A,那么A就得到了一个投票，投票越多，等级就越高，但是，链接网页A的那些T1网页的PR值就不相同了，网页t1的导出链接越多，点击网页A的可能性就会降低，所以网页t1的PR值总是由导出链接的数量C(T1)加权来决定，而阻尼系数的添加是基于一种可能性，如果一个网页没有链接，那么这种可能性就是(1-d)，也就是最小值0.15。
注意：
1、导出链接的数量统计：不能只算友情链接，在互联网上留下的任何一个反向链接都有可能传递PR值过来。例如论坛帖子、帖子签名、博客留言、或者你的网站正在被各采集器所采集，其链接在慢慢增加。
2、由于谷歌PR值数据通常为3个月更新一次，所以你统计出来的PR值中，很可能是一部分是尚未被统计在内。
3、网站直接被降权，很多外部链接被谷歌数据库丢弃。即使有些网站链接很多，但PR值也会下滑。
经过我们的实践分析，还有出现下面一些情况：
1、一个网站，不做任何外部链接，被谷歌收录页面数只有9页，无推广、无流量、无排名，谷歌外部链接数为0，但其PR值为4。为此我们也感到不解。
2、一个内页PR比高过首页，这种情况一般我们认为：首页因为某些原因被降权，但某页面内容质量很高，由于某些原因被转载次数很多。
我们建议把PR值计算公式理解成：PR(A)=(1-d)+d[(PR(t1)/C(t1)+...+PR(tn)/C(tn)]+X
其中X：包括内部链接、网站年龄、流量、其他未知因素。
宏奇科技提醒您，PR从2009年开始，在排名的地位已经大大下滑，大家不要刻意的去追求PR值，因为影响排名的因素也有上百种。建议网站设计人员可以充分认识佩奇等级在google优化排名中的重要作用，从设计前的考虑到后期网站更新都要考虑一下佩奇等级。从而很好的利用google PageRank。而不必太过执迷于对PR值的研究。
